大型施設の集客は、広告の出稿で終わりではなく、来館 → 回遊・購買 → 再来館まで繋いで初めて成果になります。LOads は広域の来館喚起・催事 / セール集客・館内回遊とテナント送客・アプリ会員と購買データを横断し、館全体の来館と会員 LTVを一緒に設計します。
一つでも当てはまる場合、LOads のソリューションがお役に立てる可能性があります。
EC 化やライフスタイルの変化で来館者数が頭打ち。「わざわざ来館する理由」をつくれず、若年層・ファミリー層の足が遠のいている。
物産展・催事・期間限定セールの告知が、来てほしい商圏・客層に届かない。集客が天候や慣習頼みで、施策として再現できない。
アプリや会員カードを導入したが、ダウンロード後に使われず、来館・購買のきっかけに繋がっていない。会員基盤が資産になっていない。
会員属性や購買データはあるのに、One to One の販促や来館促進に活用できていない。データが部署・システムで分断している。
館への集客と、テナントへの送客・館内回遊・滞在時間・客単価が繋がらない。フロアやテナント間の送客が偶然任せになっている。
デジタル広告や SNS を出しても、その先で「実際に来館したか」が見えず、販促費の効果を館全体で判断できない。
Q来館者数が減っていて、EC・郊外に客が流れている
来館の動機を、催事・体験・限定性で設計し、広域の認知から来館予約・来館計測まで一気通貫で。「わざわざ来る理由」を生む集客に再設計します。
Q催事・セールの集客が読めず、告知が届いていない
商圏エリア × 客層に合わせた広告・SNS・検索で、催事 / セールの告知を「来てほしい人」に的確に配信。期間限定のピークを最大化する運用を設計します。
Qアプリ・ハウスカード会員が増えず、使われない
会員登録の導線設計から、来館・購買に繋がるプッシュ / クーポン / One to One 施策まで。会員基盤を「使われて再来館に繋がる」資産に育てます。
Q会員・購買データがあるのに、One to Oneに活かせていない
分断した会員・購買データを統合し、属性・来館・購買に応じた One to One の販促を設計。データを来館・客単価の向上に接続します。
Qテナント送客・館内回遊が設計できていない
館への集客と、フロア / テナントへの送客・回遊・滞在を一体で設計。デジタルと館内（OMO）を繋ぎ、館全体の購買に貢献します。
Q広告を出しても、来館に繋がっているか分からない
来館計測・アプリ計測・会員データを統合し、広告 → 来館 → 購買の貢献を可視化。リーチ数ではなく「来館・客単価」で評価できる状態にします。
「来館を喚起する → 回遊・購買につなげる → 再来館・会員LTV」の3層で、館全体の集客を設計します。
広域の認知・催事 / セール告知・検索・SNS・広告で、「わざわざ来館する理由」を商圏の客層に届ける。来館動機を施策として設計します。
館内導線・フロアガイド・アプリ・キャンペーンで、来館を回遊・滞在・購買へ。デジタルと館内（OMO）を繋ぎ、テナント送客と客単価を高めます。
アプリ会員・ハウスカード・購買データを活かした One to One で再来館を促進。来館を一度きりにせず、会員 LTV を最大化します。
リスティング / SNS / 動画広告を、商圏エリアと客層・催事スケジュールから逆算して設計・運用。来てほしい層へ、来館動機を訴求します。
デジタル広告運用代行施設名・エリア・「催事」「セール」「アクセス」などの検索意図に合わせて館サイトを整備し、来館前の情報接点を獲得。AI 検索での発見まで設計します。
SEO / AIO 対策来館コンバージョン・アプリ計測・会員 / 購買データを GA4 / 計測基盤で統合し、広告 → 来館 → 購買の貢献を可視化。館全体で投資判断できる状態にします。
GA4・アクセス解析アプリ会員・ハウスカードの登録導線と、来館 / 購買に応じたプッシュ・クーポン・One to One 施策を設計。会員基盤を再来館と客単価に繋げます。
MA・CRM 導入支援催事・イベント・来館予約・抽選応募の LP やフォームを整備し、離脱を削減。「興味」を「来館予約・申込」に変える導線を設計します。
LPO / CVR 改善施設の業態ごとに、来館の勝ち筋は違います。タイプに合わせて来館設計を行います。
催事・物産展・デパ地下・外商を軸に、富裕層〜ファミリーまで客層別に集客。会員・外商データを One to One に繋げます。
ファミリー・休日来館を軸に、テナント送客と館内回遊を設計。アプリ会員で再来館を促します。
広域・観光商圏とインバウンドを意識した集客。セール・限定企画で広域からの来館を喚起します。
体験・イベント・休日需要を軸に、家族・グループの来場を設計。予約・チケット導線まで繋ぎます。
「リーチ・来館者数」だけでなく、来館単価・客単価・再来館率・会員LTVまで評価します。
| フェーズ | 一般的な指標 | LOads が見る指標 |
|---|---|---|
| 来館喚起 | リーチ・インプレッション | 広域認知・館サイト / アプリ流入・来館予約 / 申込 |
| 来館・回遊 | 来館者数 | 来館単価・回遊 / 滞在・テナント送客・客単価 |
| 再来館 | （計測されないことが多い） | アプリ会員数・再来館率・会員 LTV |
リーチや表示回数で終わらせず、来館・会員・購買まで計測（OMO）。広告 → 来館 → 購買の貢献を可視化し、館全体の投資判断に繋げます。
来館喚起・回遊・再来館の導線を別ベンダーに分けず一体運用。館全体とテナント、会員施策まで横断して設計します。
運営会社・テナント・会員システムが分かれた大規模施設を前提に、データ統合と計測設計、AI 活用による運用の標準化まで伴走します。
来館者数・催事実績・会員 / 購買データ・計測環境を伺い、改善余地と打ち手の優先順位を最短 5 営業日で構造化レポートにします。
商圏・客層・催事カレンダーから、来館喚起 / 回遊 / 再来館の KPI と、館全体×テナント×会員の体制・予算を合意します。
広域広告・館サイト SEO・来館計測・アプリ会員導線を実装。広告から来館・購買への貢献が見える状態をつくります。
会員 / 購買データを統合し、One to One の販促で再来館を促進。来館を一度きりにせず、会員 LTV を高めます。
週次で運用改善、月次で戦略レビュー。催事・セール・繁忙期に向けて施策を前倒しで準備し、ピークを最大化します。
現状のヒアリングのみで、改善余地と打ち手の優先順位を最短 5 営業日でレポートします。