AI Marketing Operations

AI マーケティング業務支援

AI に「全部任せる」のではなく、人と AI の役割分担を設計する。
業務診断からレポート自動化・品質ガバナンスまで、定着するまで伴走します。

AI 適用診断 レポート自動化 プロンプト標準化 生成 AI 活用 品質ガバナンス
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マーケティング業務の AI 活用なら

AI マーケティング業務支援とは

AI マーケティング業務支援とは、レポート作成・コンテンツ制作・データ分析などのマーケティング業務に生成 AI を組み込み、 業務プロセスの設計・実装・定着・品質管理までを一貫して支援するサービスです。 ツールの導入そのものではなく、「業務がどう変わり、人が何に集中できるようになるか」を成果として扱います。

LOads は AI 万能論を語りません。生成 AI が得意な反復業務と、人が担うべき戦略判断・顧客理解を明確に切り分け、 業務棚卸し → AI 適用診断 → パイロット導入 → 定着・ガバナンス整備の順で進めます。 広告運用代行SEO 対策GA4・アクセス解析 を自社で運用するチームが支援するため、 机上の AI 導入論ではなく、マーケティング現場の実務に根ざした業務設計ができます。 上流の戦略設計は デジタルマーケティングコンサルティング と連動します。

01
AI 万能論ではなく、人と AI の役割分担を設計
02
広告 / SEO / 計測の現場を知るチームが業務を設計
03
導入で終わらず、定着と品質管理まで責任
Pain Points

このようなお悩みを解決します

一つでも当てはまる場合は、LOads の AI マーケティング業務支援がお役に立てる可能性があります。

AI を使いたいが、どこから着手すべきか分からない

経営層から AI 活用を求められているが、マーケティング業務のどこに適用すると効果が出るのか判断できない。

レポート作成に毎月大量の工数がかかっている

媒体ごとのデータ集計・レポート作成・コメント記入に追われ、肝心の改善施策に時間を割けない。

ChatGPT を導入したが、現場で使われていない

ツールは契約したものの、プロンプトが属人化し、出力品質もばらつき、定着しないまま放置されている。

AI の出力品質・リスクが不安で本格活用に踏み切れない

ハルシネーションや機密情報の扱い、著作権リスクが整理できず、業務利用のルールを作れていない。

AI ツールベンダーの提案が自社業務に合っているか判断できない

ツール売りの提案ばかりで、自社のマーケティング業務プロセスに即した中立的な助言が得られない。

人員を増やさずにマーケティング業務量の増加に対応したい

媒体・チャネルの増加で業務量が膨らむ一方、採用は難しく、生産性の構造的な改善が必要になっている。

— About This Service —

LOads の AI マーケティング業務支援は、「ツール導入で終わらせない」業務改善サービスです。
AI が担う反復業務と、人が担う判断業務を設計し直すことで、
マーケティングチームが改善に集中できる構造を作ります。

Why LOads AI Ops

この3つが、AI ツールベンダーにはない特徴です

01

AI 万能論を語らない。役割分担を設計する

「AI に任せれば全部できる」とは言いません。生成 AI が得意なのは、レポート集計・初稿作成・データ整形など再現性のある反復業務です。戦略判断・予算配分・顧客理解は人が担うべき領域として明確に線を引き、人と AI の役割分担そのものを業務プロセスとして設計します。

02

広告・SEO・計測の現場を知るチームが業務を設計する

AI 導入コンサルの多くはツール選定で止まります。LOads は 広告運用代行SEO 対策GA4 / GTM 計測 を自社で日々運用しているチームが支援するため、「マーケティング業務のどこに AI を入れると効くか」を現場の解像度で判断できます。

03

導入して終わりではなく、定着と品質管理まで責任を持つ

AI 活用は導入直後より3 ヶ月後の定着率が成否を分けます。LOads はプロンプトの標準化・出力品質のレビュー体制・ハルシネーション (AI の誤情報生成) 対策・運用ルール整備まで伴走し、「使われない AI ツール」を作りません。

What We Do

提供する6つの支援領域

業務診断からガバナンス整備まで。 単独でも、組み合わせでも、状況に応じて柔軟に対応します。

01

マーケティング業務の AI 適用診断

広告運用・レポーティング・コンテンツ制作・データ分析など、マーケティング業務を棚卸しし、AI 適用による削減インパクトと品質リスクを評価。「どこから着手すべきか」を優先順位付きで構造化します。

業務棚卸しAI適用診断削減インパクト評価優先順位設計
02

広告レポート自動化

媒体管理画面からのデータ取得・集計・コメント初稿の生成までを自動化し、月次レポート業務を大幅に圧縮します。専門ページは 広告レポート自動化 をご参照ください。Looker Studio / BigQuery 連携にも対応します。

レポート自動化Looker StudioBigQuery工数削減
03

生成 AI によるコンテンツ制作支援

広告文・LP 構成案・SEO 記事の初稿生成にとどまらず、ブランドトーン定義・レビュー基準・公開前チェックフローまで設計。AIO 対策 と連動し、AI 検索で引用される品質基準も組み込みます。

広告文生成SEO記事初稿ブランドトーン定義レビューフロー
04

AI × データ分析の業務組み込み

GA4 / BigQuery のデータを生成 AI で読み解き、分析レポートの初稿生成・異常値検知・示唆出しを定常業務に組み込みます。GA4・アクセス解析 の計測整備と一体で進めることで、AI に渡すデータ自体の信頼性を担保します。

GA4連携BigQuery異常値検知示唆生成
05

プロンプト設計・社内 AI 活用教育

属人化しがちなプロンプト (AI への指示文) を業務テンプレートとして標準化し、誰が使っても一定品質の出力が得られる状態を作ります。マーケティングチーム向けの実務研修・ハンズオンも提供します。

プロンプト標準化テンプレート化社内研修定着支援
06

AI ガバナンス・品質管理体制の構築

ハルシネーション対策・機密情報の取り扱いルール・著作権リスク・出力レビューの承認フローなど、AI 活用に伴うリスク管理体制を整備。「速いが危ない AI 活用」ではなく、継続できる運用を設計します。

ハルシネーション対策情報管理著作権リスク承認フロー
Comparison

他の AI 導入支援との違い

AI ツールベンダー・広告代理店・コンサルファーム・インハウスと、LOads の AI マーケティング業務支援を比較しました。

領域 LOads AI ツールベンダー 広告代理店 コンサルファーム インハウス
マーケ業務の現場理解
業務プロセス設計
ツール中立性 ×
プロンプト設計・標準化
品質ガバナンス・リスク管理
広告 / SEO / 計測との連動 ×
定着・教育までの伴走

◎ 主力領域 ○ 対応可能 △ 部分対応 × 対象外

Role Design

AI が担う領域と、人が担う領域

LOads が設計する役割分担の考え方です。AI は判断材料を揃え、判断と責任は人が担います。

業務領域 AI が担うこと 人が担うこと
レポート集計・データ整形 データ取得・集計・グラフ生成を自動化 異常値の解釈・打ち手の判断
広告文・コンテンツ制作 初稿・バリエーションの大量生成 ブランド適合・事実確認・最終判断
データ分析・示唆出し 傾向抽出・要約・仮説の列挙 事業文脈での仮説評価・意思決定
予算配分・媒体戦略 シミュレーション材料の整理 戦略判断・経営との合意形成
顧客理解・関係構築 VOC (顧客の声) の分類・要約 顧客との対話・インサイトの解釈

※ 役割分担は業務の重要度・リスク度に応じて個別に設計します

Process

AI 業務改善の進め方

Step 01 初回〜2 週間

業務棚卸し・AI 適用診断

マーケティング業務をヒアリング・棚卸しし、工数構造を可視化。AI 適用による削減余地と品質リスクを領域別に評価した診断レポートをお返しします。

Step 02 〜4 週間

導入ロードマップの合意

削減インパクトと実装難易度から優先順位を設計。3 / 6 / 12 ヶ月で「どの業務を、どこまで AI 化するか」と、人が担い続ける領域を合意します。

Step 03 〜8 週間

パイロット導入

効果が出やすい 1〜2 業務 (レポート自動化・コンテンツ初稿生成など) でパイロットを実施。プロンプトテンプレートとレビューフローを整備し、削減効果を実測します。

Step 04 継続

横展開・定着支援

パイロットの成果をもとに対象業務を拡大。社内研修・運用ルール整備・品質モニタリングを並走させ、「使われ続ける」状態まで定着させます。

Step 05 四半期

効果検証・再設計

削減工数・品質指標・現場の利用率を四半期ごとにレビュー。AI モデルやツールの進化に合わせて業務プロセスを再設計し、投資対効果を継続的に検証します。

Engagement Models

3つの伴走モデル

事業フェーズ・支援範囲・予算に応じて、ご一緒する形を選べます。 「STRATEGIC (戦略伴走)」が最も選ばれているプランです。

OPS

業務特化プラン

¥250,000〜 / 月額

レポート自動化・コンテンツ制作支援など、特定業務に絞った AI 化を進めるプラン。スモールスタートに適しています。

  • 対象業務の AI 化設計・実装
  • プロンプトテンプレート整備
  • レビューフロー設計
  • 月次の品質・工数モニタリング
  • 月次レポート
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SPOT

スポット診断

¥0 / 単発

マーケティング業務の AI 適用余地を診断するスポット利用。業務ヒアリングのみで実施でき、社内検討の材料としてご活用いただけます。

  • 無料 AI 適用診断
  • 業務別の削減余地レポート
  • 優先順位付き導入提案
  • ツール選定の客観的評価
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Contract Flow

ご契約までの流れ

無料 AI 適用診断からパイロット導入まで、最短 4 週間で着手できます。

01

お問い合わせ

Web フォームよりお問い合わせください。1 営業日以内にご返信します。

02

無料 AI 適用診断

業務ヒアリング (60〜90 分) をもとに、AI 適用余地と削減インパクトの診断レポートをお返しします。

03

お見積り

ご希望の支援範囲に応じたプラン (戦略伴走 / 業務特化 / スポット) をご提案します。

04

ご契約 / キックオフ

NDA・業務委託契約を締結後、キックオフ。最短 4 週間でパイロット導入に着手できます。

Voice

AI 業務支援をご一緒したご担当者様の声

月 40 時間かかっていたレポート業務が 10 時間以下になり、改善の議論に時間を使えるようになりました。

EC マーケティング責任者様

「AI で何でもできます」と言わないところが、逆に信頼できました。

SaaS マーケティング部 様

ツールを入れて終わりではなく、レビュー体制まで設計してくれたので品質事故が起きていません。

人材 デジタル戦略ご担当者様

広告運用の現場を知っているチームなので、業務の勘所を説明しなくても通じるのが速いです。

製造業 マーケティングご担当者様
FAQ

AI マーケティング業務支援のよくあるご質問

Q. AI マーケティング業務支援では、どれくらいの工数削減が見込めますか? +
業務構成によりますが、レポーティング業務で 50〜75%、コンテンツ初稿制作で 30〜50% の工数削減が目安です。ただし削減効果は「AI 化する業務の選定」と「レビュー体制の設計」に大きく依存するため、まず無料診断で貴社の業務構造を踏まえた削減余地を試算することを推奨します。
Q. 特定の AI ツールの導入が前提ですか? +
いいえ。LOads はツールベンダーではないため、特定ツールの販売を前提としません。ChatGPT / Claude / Gemini などの汎用生成 AI、Looker Studio / BigQuery などのデータ基盤を、貴社の既存環境とセキュリティ要件に合わせて中立的に選定・組み合わせます。
Q. ハルシネーション (AI の誤情報) への対策はどうしていますか? +
「AI の出力をそのまま使わない」業務フローを前提に設計します。具体的には、出力の根拠データを明示するプロンプト設計、公開前の人によるレビュー承認フロー、リスク度に応じたチェック基準の整備を標準で組み込みます。AI 活用の速度と品質管理は両立できます。
Q. 社内に AI に詳しい人材がいなくても導入できますか? +
はい、可能です。むしろ専任者がいない組織こそ、プロンプトのテンプレート化と運用ルールの整備が重要です。LOads は実務研修・ハンズオンを含めて伴走し、特定の個人に依存しない形で定着させます。
Q. 広告運用や SEO は他社に依頼中ですが、AI 業務支援だけお願いできますか? +
はい、AI マーケティング業務支援は単独でご依頼いただけます。既存の代理店・制作会社の体制を変えずに、レポート自動化や社内業務の AI 化から始めるケースも多くあります。将来的に広告・SEO と連動させる場合も段階的に検討できます。
Q. どのような企業規模・体制が対象ですか? +
マーケティング専任者が 1 名以上いる中堅以上の事業者様を主な対象としています。業務量が増える一方で増員が難しい、複数媒体の運用で工数が逼迫している、といった状況で特に効果を発揮します。まずは無料診断で適合性をご確認ください。
Other Services

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Free AI Ops Diagnostic

まずは無料 AI 適用診断から。
業務の削減余地を構造化してお返しします。

業務ヒアリング (60〜90 分) のみで実施可能です。
本契約前に、私たちの業務理解の解像度と提案品質をご確認いただけます。