LLMO Media Relations

AIに推薦される側を、
獲りにいく。

AI検索(ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview)は、あなたの自社サイトではなく第三者の権威ページを引用して推薦します。LOads は、AIが引用する比較・ランキング・レビュー・業界メディアへの掲載交渉とデータPRを代行し、「AIに引用される面」に自社を載せて、AIに推薦される側を獲得します。

AI引用マップ診断 掲載・掲出交渉代行 データPR 被引用シェア計測 ホワイトハット
Why Now

検索の入口が、AIへ移る

01

AI検索の流入が急拡大

AI検索経由のセッションは2025年に前年比で大きく伸長。検索の入口がAIへ移りつつあります。

02

AIは"第三者ページ"を引用する

AIは自社サイトより、比較・ランキング・レビュー・百科事典など第三者の権威ページを引用します(ChatGPTの上位引用は約半数がWikipedia)。

03

先に棚を取った者が有利

一度引用される権威ページに載れば、継続的に推薦され続けるストック型の資産になります。立ち上がり期の今が好機です。

Pain Points

このようなお悩みを解決します

AI検索で自社が一切引用されない

ChatGPT / Perplexity で名前が挙がらず、比較・推薦の文脈で競合ばかりが引用されている。

SEOはやっているが、自社サイトが引用されない

AIは自社サイトより「第三者の比較・ランキング記事」を引用するため、自社最適化だけでは推薦に乗れない。

"おすすめ◯◯"の記事に載っていない

AIが参照する比較・レビュー・ランキング記事に自社が掲載されておらず、土俵にすら上がれていない。

PRの打ち手がAI検索の文脈に合っていない

プレスは出しているが、AIに引用されやすい"数字・出典・一次データ"の設計になっていない。

何を測ればいいか分からない

AI検索での露出を測る指標(被引用シェア等)が無く、施策の良し悪しを判断できない。

健全性のリスクが不安

AIを欺く手法やステマで一時的に露出しても、規制・信用リスクが怖くて踏み出せない。

Framework

AI引用獲得を、3層で設計する

「可視化する → 獲得する → 資産化する」の3層で、AIに引用される状態を継続的に積み上げます。

Layer 1

可視化する (Map)

対象クエリで、どのAIが・どの第三者ページを引用しているかをマッピング。自社と競合の「被引用シェア」を可視化し、狙うべき引用元を特定します。

Layer 2

獲得する (Earn)

AIが引用する比較・ランキング・レビュー・業界メディアへの掲載交渉・データPRを代行。「引用される面」に自社を載せにいきます。

Layer 3

資産化する (Compound)

引用されやすい一次データ・統計・出典を備えたコンテンツを供給し、自社側のGEO(構造化・E-E-A-T・更新運用)も整備。引用が積み上がる資産にします。

Offerings

提供する6つの支援

01

AI引用マップ診断

対象クエリ群で、ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview / Gemini がどのページを引用しているかを調査。自社・競合の被引用シェアと、狙うべき引用元を構造化レポートにします。

02

ターゲット引用元の選定

載るべき第三者媒体をリスト化(比較・「おすすめ◯◯」記事、レビュー/口コミ、業界メディア、百科事典、Q&A・まとめ等)。AIが実際に引用している面に絞り込みます。

03

掲載・掲出交渉の代行

媒体運営者・編集者への営業、掲載依頼、条件交渉、提供原稿・データ作成までを代行。アーンド(編集掲載)/ペイド(タイアップ)の両方に対応します。

04

データPR・報道リレーション

プレスリリース、記者・編集者リレーション、寄稿に加え、"引用したくなる"一次データ・調査レポートを制作して配布。引用が伸びる統計・クオートを設計します。

05

引用されやすい資産制作

統計・出典・明確な事実記述を備えたページを制作。研究上、統計・直接引用・出典の明記は被引用を押し上げるため、その要素を実装します。

06

自社側GEO・計測

構造化データ・E-E-A-T・更新運用など自社サイトのGEO最適化と、被引用シェア/AI経由のブランド言及・流入・商談貢献の計測基盤を整えます。

Why LOads

LLMO メディアリレーションで、LOads が選ばれる理由

01

SEO・PRの交差点を一体で運用

SEO会社は自社サイト最適化で止まり、PR会社はAIの引用構造を理解していません。LOadsは「LLMO × メディアリレーション × データPR」を一体で回せる数少ない存在です。

02

"AIに選ばれる側"を作る発想

自社を最適化するだけでなく、AIが引用する第三者ページに載りにいく。広告と違い、載った権威ページは引用され続けるストック型の資産になります。

03

健全性(ホワイトハット)で勝つ

AIを欺くクローキングやステマは行わず、掲載は景表法のステルスマーケティング規制に準拠してPR表記・関係性を開示。安心して任せられる体制で運用します。

Process

支援の進め方

01

AI引用マップ診断

対象クエリ・競合を伺い、AIの引用元と被引用シェアを最短で構造化。改善余地と狙う引用元の優先順位をレポートにします。

02

戦略・KPI設計の合意

狙う引用元・媒体リスト、データPRのテーマ、被引用シェアの目標KPIと体制・予算を合意します。

03

掲載交渉・データPRの実行

ターゲット媒体への掲載交渉、一次データ/調査レポートの制作・配布、寄稿・プレスを実行。引用される面に露出を積みます。

04

自社側GEO・計測整備

構造化・E-E-A-T・更新運用と、被引用シェア/AI経由の言及・流入の計測を整備し、成果が見える状態にします。

05

月次改善・引用の積み上げ

月次で被引用シェアをレビューし、効いた媒体・データを横展開。引用が積み上がる運用へ継続的に伴走します。

Pricing

3つの料金モデル

DIAGNOSIS

AI引用診断

¥0〜/ 単発

AIの引用元と被引用シェアを可視化する入口メニュー。

  • 対象クエリのAI引用調査
  • 自社・競合の被引用シェア
  • 狙うべき引用元リスト
  • 優先順位付き改善提案
RETAINER

リレーション運用

お見積り/ 月額

掲載交渉・データPR・計測を継続運用するメインプラン。

  • 被引用モニタリング
  • 媒体への掲載交渉代行
  • データPR / 調査レポート
  • 自社側GEO・計測整備
  • 月次レポート / 戦略レビュー
PERFORMANCE

成果連動

ご相談/ 成果

掲載獲得数・被引用シェア改善に連動した料金設計。

  • 掲載獲得数に連動
  • 被引用シェア改善に連動
  • リレーション運用と併用可

※ 料金は対象範囲・媒体・データPRの量により個別にお見積りします。

KPI

順位ではなく、AI被引用で見る

フェーズ一般的な指標LOads が見る指標
露出 検索順位・PV AI被引用シェア・対象クエリでの登場率
獲得 プレス掲載数 引用元ページへの掲載獲得数・引用された回数
貢献 (計測されないことが多い) AI経由のブランド言及・流入・商談貢献
FAQ

LLMO メディアリレーションのよくあるご質問

Q. LLMO / GEO とは何ですか? SEOと何が違いますか? +
LLMO(GEO=Generative Engine Optimization)は、ChatGPT / Perplexity / Google AI Overview などの AI 検索で「引用・推薦される」ことを狙う取り組みです。検索順位を上げる従来SEOと違い、AIが回答時に参照する第三者ページに自社を載せる点が特徴です。
Q. なぜ自社サイトのSEOだけでは足りないのですか? +
AIは回答の根拠として、自社サイトより「比較・ランキング・レビュー・百科事典」などの第三者の権威ページを引用する傾向があります。そのため自社最適化に加え、AIが引用する面に露出する=メディアリレーションが必要になります。
Q. AIを欺くような手法を使うのですか? +
使いません。クローキングやプロンプトインジェクションなどAIを欺く手法、ステルスマーケティングは行いません。掲載は景表法のステマ規制に準拠してPR表記・関係性を開示し、健全な手法のみで運用します。
Q. 効果はどう測りますか? +
対象クエリでのAI被引用シェア、引用元ページへの掲載獲得数、AI経由のブランド言及・流入・商談貢献までを可視化します。順位やPVだけでなく「AIにどれだけ推薦されているか」で評価します。
Q. どんな企業に向いていますか? +
「おすすめ◯◯」「比較」で選ばれたい商材と特に相性が良いです。BtoB SaaS、専門サービス(士業・コンサル・医療美容等)、新興ブランド、ECなど。まずは無料のAI引用診断で現状を可視化するところから始められます。
Other Services

デジタル集客実行支援の他のサービス

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Free Diagnostic

まずは無料の AI 引用診断から。
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対象クエリと競合を伺うだけで、AIの引用元と被引用シェアを構造化レポートにします。