アプリの成長は、インストールの“数”では決まりません。獲得 → 定着 → 収益化を一気通貫で設計し、媒体横断の UA・ASO・iOS 時代の計測・LTV 最適化までを横断します。
一つでも当てはまる場合、LOads のソリューションがお役に立てる可能性があります。
獲得したユーザーが初日〜数日で離脱し、DAU / 継続率が伸びない。獲得の“数”が事業成長につながっていない。
媒体競合と単価上昇でインストール単価が上がり続け、CPI 基準では広告投資の判断が難しくなっている。
SKAdNetwork / ATT 以降、どの広告・クリエイティブが効いているか見えにくく、配分を感覚で決めてしまっている。
アプリストアの検索・閲覧面でのオーガニック獲得を取りこぼし、ペイドに依存した獲得構造になっている。
フリーミアム / サブスクの課金転換・継続の設計が弱く、獲得後の収益（LTV）を伸ばしきれていない。
プッシュ通知・CRM・リエンゲージ広告が設計されておらず、休眠ユーザーを放置してしまっている。
Qインストールは増えたが、すぐ消される / 使われない
オンボーディング・初回体験とプッシュ設計を見直し、初日〜D7 の継続率から改善します。
QiOS でどの広告が効いているか分からない
SKAdNetwork と MMP（AppsFlyer / Adjust 等）の計測設計を整え、媒体・クリエイティブ別の貢献を可視化します。
QCPI が高くて広告が回らない
CPI ではなく LTV を起点に上限 CPI を逆算し、媒体・クリエイティブ・配信面を“質”で最適化します。
Qストア検索で見つからない
ASO（タイトル / スクショ / 説明文 / レビュー）を改善し、ストア内のオーガニック獲得を伸ばします。
Q課金・継続が伸びない
課金導線・オファー設計・解約防止を A/B テストで改善し、課金転換率と継続率を引き上げます。
Q休眠ユーザーを呼び戻せない
リエンゲージ広告と CRM（プッシュ / メール）で復帰導線を設計し、休眠からの再活性をつくります。
「獲得 → 定着 → 収益化」を分断せず設計し、LTV で再投資できる成長サイクルをつくります。
UA（媒体横断のアプリ広告）と ASO で、質の高いユーザーを最適な単価で獲得。CPI ではなく“その後”を見て配分します。
オンボーディング・プッシュ・リエンゲージで継続率を引き上げ、獲得を“使われ続けるユーザー”に変えます。
課金・サブスク・広告収益を LTV で最大化。回収日数（payback）まで見て、再投資できる成長サイクルをつくります。
リリース直後とスケール期では、見るべき指標も打ち手も変わります。フェーズ別に設計します。
PMF 検証と初期獲得を回しつつ、計測基盤（MMP / SKAN）を最初に整えます。
UA 拡大・ASO・オンボーディング改善で、獲得と継続を同時にスケールさせます。
媒体・クリエイティブの最適化と LTV 最大化で、投資効率を保ちながら伸ばします。
課金 / サブスク / 広告収益の高度化と、休眠復帰で収益の最大化を図ります。
AppsFlyer・Adjust などの MMP を起点に、iOS 時代でも“判断できる”計測基盤を整えます。
AppsFlyer / Adjust / Singular で、媒体横断のインストール・アプリ内イベントを一元計測。重複・自然流入の切り分けまで整えます。
iOS のコンバージョン値（CV）設計とポストバック運用を整備し、ATT 同意状況に左右されにくい意思決定をつくります。
OneLink / Adjust Links 等でディファードディープリンクと計測連携を設計。広告 → 該当画面への送客と計測を両立します。
GA4 / Firebase / BigQuery と接続し、コホート・継続・LTV を分析できる状態に。媒体評価を“質”で行えます。
「DL数 / CPI」だけでなく、継続率・LTV・回収日数で評価します。
| フェーズ | 一般的な指標 | LOads が見る指標 |
|---|---|---|
| 獲得 | インストール数 / CPI | インストールの質・継続見込みユーザー獲得単価（CPI→LTV） |
| 定着 | DAU / MAU | 継続率（D1 / D7 / D30）・チャーン率 |
| 収益 | 売上 | LTV・課金転換率・ROAS・回収日数（payback） |
CPI の高い / 安いではなく、LTV と回収日数から“いくらまで出せるか”で判断します。
| ① ARPU（1 人あたり月次売上） | 例: 月 500 円（サブスク） |
|---|---|
| ② 平均継続月数 | 例: 6 ヶ月 |
| ③ LTV（① × ②） | 3,000 円 |
| ④ 目標回収（payback） | 例: 3 ヶ月で回収 |
| ⑤ 上限 CPI（逆算） | payback と継続から逆算した“出せる獲得単価” |
※ 上記は考え方を示す試算例です。実際は媒体・チャネル・セグメント別に上限 CPI を設定し、最適化します。
UA・ASO・計測・CRM・課金改善を分断せず横断するため、“インストール数”ではなく“LTV”で改善できます。
SKAdNetwork / ATT・MMP・サーバーサイド計測を前提に、判断できる計測基盤づくりから伴走します。
動画・バナーの量産と、データの示唆出しを AI で実装し、改善サイクルを高速化します。
獲得・継続・課金・計測の現状を伺い、改善余地と打ち手の優先順位を最短 5 営業日で構造化レポートにします。
MMP / SKAdNetwork・GA4 を整備し、CPI で終わらず継続・LTV まで追える指標設計を行います。
媒体横断 UA とクリエイティブ、ASO を実装。質の高いインストールを最適な単価で獲得します。
オンボーディング・プッシュ・課金導線を A/B で改善し、継続率と課金転換率を引き上げます。
週次で運用改善、月次で戦略レビュー。媒体配分と LTV を最適化し、再投資できる成長へつなげます。
獲得・計測・継続の現状ヒアリングのみで、改善余地と打ち手の優先順位を最短 5 営業日でレポートします。